Сайт создан Данилом Фёдоровых и Григорием Хацевичем в году. Использование материалов допускается только при размещении активной ссылки на источник. Задача про такси. Заключительный этап ВОШ — Средняя: 7. Данил Фёдоровых.
Принцип и суть работы Яндекс Такси
Polyakova Sofa. Анна Бондаренко. Ваня Бредихин.- Яндекс чётко мониторит еженедельную выработку каждого водителя, и почти всегда даст водителю цель, близкую к пределу его возможностей. .
- Aug , Легко доказать, что эта точка в оптимальном решении должна входить ровно в один отрезок, причём этот отрезок должен быть максимально отодвинут
- Са главная задача динамического ценообразования – предоставлять возможность заказать такси всегда. Достигается она с помощью коэффициента surge pricing coefficient, на который умножается
- Nov , Са главная задача динамического ценообразования – предоставлять возможность заказать такси всегда. Достигается она с помощью коэффициента surge pricing coefficient, на который умножается
Версия для печати Только условие. В некоторых городах рынок такси подвергается жесткому регулированию: власти ограничивают количество выдаваемых лицензий и фиксируют тарифы. Компании и частные водители, не получившие специальную лицензию, в зависимости от города либо вообще не могут оказывать услуги такси, либо могут работать только по вызову, а не «подбирать» людей на улицах.
Конкуренцию традиционным такси, работающим через диспетчера, составляют такие сервисы, как Uber. Такси, которые позволяют клиентам найти ближайший автомобиль с помощью геолокационного приложения на смартфоне. Недобросовестные водители предлагали бы цену ниже, а, поскольку недобросовестных и добросовестных клиенту отличить сложно, на рынке остались бы только недобросовестные.
Как Яндекс Такси распределяет заказы
Если разрешить водителям и компаниям назначать цены самим, то получившийся рынок не будет рынком совершенной конкуренции: когда потребитель «ловит» машину на улице, он не может сопоставить ее цену с теми, которые могли бы предложить другие водители, не находившиеся в тот момент поблизости, и выбрать минимальную.Таксисты, таким образом, могли бы пользоваться монопольным положением и завышать цены, производя общественно неоптимальное количество поездок. Когда таксист подвозит пассажира, плохо знакомого с городом, у него возникает стимул использовать неоптимальный маршрут, чтобы сумма на счетчике оказалась больше. Этот стимул возникает только в том случае, если он не уверен, что сможет быстро найти следующего клиента. Остаётся отфильтровать водителей на линии по этим критериям, выбрать ближайшего и предложить ему заказ.
Однако всё так просто только на первый взгляд. Сегодня мы расскажем о том, как выбирают наиболее подходящего водителя и как этот процесс эволюционировал со временем.
Одна из главных задач в gruztaksi-msk.ruак сделать так, чтобы к пользователю быстро приезжала машина, а у водителя сокращалось время «холостого пробега» (то есть время, когда он на линии без Заказывайте такси в приложении, на сайте или по телефону. Стоимость поездки по городу и в аэропорт известна заранее, подача машины за минут Мы строим цикл заказа таксипроцессы, происходящие под капотом после того, как пользователь нажимает «Заказать»
Вы узнаете о двух подходах к решению задачи. Когда пользователь нажимает кнопку «Вызвать такси», в бэкенде создаётся объект заказа и начинается его обработка в соответствии с конечным автоматом. Чтобы заказ перешёл из состояния «В ожидании» в «Водитель назначен» — нужно найти водителя, предложить ему заказ и дождаться подтверждения, что заказ принят.Очень долго в Яндекс. Такси работал жадный подход. При таком подходе на этапе поиска исполнителя делается запрос в микросервис Tracker, отвечающий за водителей. Tracker знает об автомобилях всё: от цвета и брендирования до текущего местоположения.
Затем уточняется время и длина маршрута подачи автомобиля и с учётом этой информации выбирается лучший вариант. Позже эта логика эволюционировала: для каждого водителя стали рассчитывать его «скоринг» на заказ — функцию от времени подачи автомобиля. И ранжировали водителей уже по значению скоринга. В функции учитывается не только непосредственно время подачи, но и множество других факторов: от уровня спроса в точках А и Б до «опытности» водителя. Такое жадное назначение называется бонусным.
При жадном подходе ближайшего водителя получит тот, кто первый заказал такси. При этом некоторые пользователи могут вообще остаться без машины.
Смотрим поездки
При повышенном спросе, когда начинается конкуренция за исполнителей, жадный подход не годится. Чтобы максимально удовлетворить спрос даже в самые нагруженные часы, Яндекс.Увеличение доходов с «Проводником»
Продолжаем разбирать бизнес Яндекса. Если вы не читали предыдущие части анализа, советую это сделать:. Сегодня рассмотрим бизнесы, которые входят в MLU — совместное предприятие с Задача яндекс такси. Оно начиналось с Такси, а затем постепенно разрослось до экосистемы с Драйвом, Едой, Лавкой и Доставкой. Для начала немного истории.